Durf te experimenteren: 4 dingen die wij meenamen van E-commerce Live

Je weet dat AI iets gaat doen met jouw website. Maar wat precies? En waar begin je? Die vraag speelt bij veel ondernemers en marketeers.

Donderdag 28 mei waren Vincent en Roos op E-commerce Live. Een dag vol sessies, praktijkvoorbeelden en gesprekken over de toekomst van e-commerce. De rode draad die steeds terugkwam? AI wordt pas interessant als je het inzet om de gebruiker écht beter te helpen.

Tussen de sessies en praktijkvoorbeelden door werd één ding steeds duidelijker: de bedrijven die opvallen, wachten niet af. Ze proberen gewoon. Klein beginnen, snel leren en doorpakken waar het werkt. We delen de vier inzichten die ons het meest bijbleven, en wat jij er direct mee kunt.

1. Schrap frictie in je checkout

Waarom haken klanten af vlak voor het afrekenen? Vaak niet door de prijs. Maar door één veld te veel, een moment van twijfel, of een keurmerk dat ontbreekt. Frictie stapelt zich op, door de hele bestel flow.

Wat helpt om dit te voorkomen?

• Haal het menu weg in de checkout, maar toon juist daar het keurmerk dat vertrouwen geeft. Je wilt geen uitgangen, wel geruststelling.
• Maak kortingen groen en zichtbaar. Klinkt simpel, maar visuele hiërarchie stuurt waar het oog naartoe gaat.
• Begin de checkout met alleen een  e-mailadres input veld. Verlaagt de drempel en bouwt aan klant herkenning. Heb je een account hoef je alleen nog maar het wachtwoord in te vullen zo niet kan je direct een nieuw account aanmaken.
• Communiceer de levertijd al op de productpagina. Verrassingen in de checkout kosten je het vertrouwen dat je net opbouwde.

Wat ons betreft draait dit allemaal om hetzelfde principe: elke stap die je schrapt of verduidelijkt, is winst. Het keurmerk in de checkout is trouwens een mooi voorbeeld van sociale bewijskracht, precies zoals je bij de beïnvloedingsprincipes van Cialdini ziet terugkomen. Kleine micro-nudges als deze maken vaak meer verschil dan een complete redesign.

2. Hoe maak je personalisatie persoonlijk in plaats van eng?

Er is een dunne lijn tussen “dit is precies wat ik zocht” en “hoe weten zij dit?”. De sessies over contextuele AI en e-mailpersonalisatie lieten zien hoe je aan de goede kant van die lijn blijft.

Het geheim? Bouw een profiel op rond de hele levenscyclus van een klant. Voor, tijdens en na de aankoop. En activeer die data op het juiste moment. Timing en relevantie zijn hierbij essentieel.

Drie voorbeelden die ons aan het denken zetten:

• Een abandoned cart-mail is standaard. Maar een mail die aansluit op het profiel van die specifieke klant? Dat voelt als een gesprek.
• Een abandoned search-campagne speelt in op de zoekintentie en helpt alsnog. Geen spam, maar service.
• Zo’n 27% van een aankoopbeslissing hangt samen met het weer. Koppel een weer-API aan je campagne en je sluit aan op regen of juist de eerste zonnestralen. Slim, toch?

De techniek hierachter, een klantdataplatform gekoppeld aan je e-mailsoftware, klinkt groot. Maar je hoeft niet alles tegelijk te doen. Think big, start small, scale fast, zoals een van de sprekers het mooi samenvatte.

Goede personalisatie begint trouwens niet bij data, maar bij begrip van je doelgroep. Wie je voor je hebt, bepaalt wat relevant is. Daarom blijft het werken met een persona ook in een AI-wereld de basis.

3. Schrijf content die mensen én machines kunnen lezen

Een sessie over slimme content in 2026 zette ons aan het denken over een vraag die steeds urgenter wordt: wat gebeurt er als niet een mens, maar een AI-agent jouw webshop bezoekt?

Wat je aan de voorkant ziet, moet aan de achterkant in de code kloppen. Een screenreader leest niet wat jij ziet. Die leest de HTML. Een AI-agent ook. Als jouw productinformatie alleen zichtbaar is via een JavaScript-animatie, is die voor een machine onzichtbaar.

Vier dingen om vandaag te checken:

• Blokkeer je content niet per ongeluk? Een cookiebanner die een AI-agent tegenhoudt, betekent dat je onzichtbaar wordt voor dat kanaal.
• Gebruik je gestructureerde data? Zo weet een machine wat een product is, wat het kost en wat anderen ervan vinden.
• Zijn je reviews specifiek en inhoudelijk? Niet alleen sterren, maar tekst. Daar haalt een AI-context uit.
• Zet JavaScript uit in je browser. Zie je nog steeds je belangrijkste informatie?

Schrijf ook content die aansluit op echte zoekvragen. Mensen typen: “hoe lang duurt de levering?”, “is dit product ook in maat L?” of “wat zijn de retourvoorwaarden?”. Als jij die vragen concreet beantwoordt op je pagina, scoort die content. Bij zoekmachines én bij AI-agents die straks voor jouw klant vergelijken.

4. Is de klassieke webshop dood?

Een prikkelende stelling uit de laatste sessie: de klassieke webshop verdwijnt en maakt plaats voor AI-commerce.

Denk aan een chatinterface in de shop zelf, waar de klant gewoon typt wat hij zoekt.

Of aan automatisering achter de schermen: bestellingen die per mail binnenkomen, automatisch omgezet in een klaarstaand winkelmandje dat de klant alleen nog hoeft te bevestigen. Voor sommige van onze klanten met terugkerende bulkbestellingen zien we daar meteen kansen.

Een spreker vertaalde de Wet van Pareto naar AI. Wat houdt dat in? Pareto zegt: 80% van je resultaat komt uit 20% van je inspanning. Oftewel, een klein deel van je werk levert het meeste op. De rest is nuttig, maar minder bepalend.

Vertaald naar AI: laat AI die 80% aan repetitief, structuurgericht werk doen. Dan houd jij tijd en energie over voor de 20% waar het echte verschil gemaakt wordt.

In de praktijk ziet dat er zo uit:

• De 80% die je automatiseert. Denk aan datagedreven taken (grote datasets analyseren, patronen herkennen), contentproductie (conceptrapporten opstellen, eerste mailversies schrijven en vergaderingen transcriberen) en de eerste lijn van je klantenservice via een chatbot. Hier is AI ijzersterk, mits goed ingezet.
• De 20% waar de mens het verschil maakt. Strategie en creativiteit, de lange termijnvisie, de out-of-the-box ideeën. Maar ook menselijke connectie: relatiebeheer, empathie en samenwerken. En niet te vergeten de review: output controleren op feiten, bias en de juiste toon.

En dan de paradox die ons bijbleef: de inzet van AI volgt zelf óók de Pareto-regel. Succesvolle integratie bestaat maar voor 20% uit het aanschaffen van de juiste software. De andere 80% zit in het daadwerkelijk hervormen van je werkprocessen en besluitvorming. Precies daar zit vaak de uitdaging, en precies daarom blijft de mens aan het stuur zo belangrijk.

Durven experimenteren is de grootste les

De bedrijven die opvielen op E-commerce Live deelden één eigenschap. Niet het grootste budget. Niet de meest geavanceerde technologie. Maar de bereidheid om te proberen, te mislukken en door te leren.

Wij doen dat zelf ook graag, of het nu gaat om AI binnen design, ontwikkeling en copy of om slimmere personalisatie voor jouw webshop.

Aan de slag?

Wil jij AI inzetten om je webshop persoonlijker en gebruiksvriendelijker te maken, zonder je te verliezen in de hype? We denken graag met je mee over waar jij klein kunt beginnen. Neem contact op via hallo@labelvier.nl en we kijken samen wat de slimste eerste stap is.